世间无限丹青手，遇上AI画不成。最近一段时间，可能所有人类画师都得发出一句“既生瑜，何生亮”的感叹，因为AI绘画通用算法StableDiffusion已然超神，无需美术基础，也不用经年累月的刻苦练习，只需要一台电脑，人人都可以是丹青圣手。本次我们全平台构建基于Stable-Diffusion算法的Webui可视化图形界面服务，基于本地模型来进行AI绘画操作。本地安装Stable-Diffusion-Webui如果系统之前安装过Python3.10或者使用过Pytorch深度学习框架，那么推荐直接本地安装Stable-Diffusion-Webui，因为Stable-Diffusion的核心依赖

(WebUI自动化测试框架搭建之需求整理、详细设计、框架设计)1总体需求1.1实现目的基于BS架构，模拟用户（鼠标、键盘）操作，达到快速、重复执行测试用例；便于回归测试，快速覆盖主线用例或功能；线上或线下巡检测试，结合持续集成，及时发现运行环境存在的问题；提升个人自动化测试技术能力，为业务提供强有力的测试手段。1.2功能需求基于Unittest，封装、调用和组织所有的测试用例，进行批量或指定用例运行；支持邮件服务，可添加任意团队成员邮箱，及时通知团队成员自动化运行结果；支持log日志，保存运行过程所有或需要记录的数据；支持HTML测试报告，直观展示测试结果和数据；支持用例设计和测试结果分离，便

(WebUI自动化测试框架搭建之需求整理、详细设计、框架设计)1总体需求1.1实现目的基于BS架构，模拟用户（鼠标、键盘）操作，达到快速、重复执行测试用例；便于回归测试，快速覆盖主线用例或功能；线上或线下巡检测试，结合持续集成，及时发现运行环境存在的问题；提升个人自动化测试技术能力，为业务提供强有力的测试手段。1.2功能需求基于Unittest，封装、调用和组织所有的测试用例，进行批量或指定用例运行；支持邮件服务，可添加任意团队成员邮箱，及时通知团队成员自动化运行结果；支持log日志，保存运行过程所有或需要记录的数据；支持HTML测试报告，直观展示测试结果和数据；支持用例设计和测试结果分离，便